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比如,数据交易市场,明文流通带来的风险高,数据泄露和滥用导致非法交易猖獗,卖方“不愿流通”“不敢流通”;在买方市场,密文数据交换效率低下,流通成本可能超过数据价值本身,买方“不愿付费”。此外,人工智能技术迅猛发展,也给隐私计算提出了更高要求,由于成本限制,隐私计算在高阶人工智能比如大模型应用上,还停留在实验室阶段。
3月24日-25日,“中国发展高层论坛2024年年会”在北京举行,今年大会的主题是“持续发展的中国”。在25日“数字化赋能产业转型专题研讨会”上,蚂蚁集团董事长兼CEO井贤栋表示,数据要素流通的应用已经带来产业价值,然而大规模数据要素流通需要解决安全、成本和计算复杂度的挑战,蚂蚁集团正在探索下一代隐私计算技术,力求像明文计算一样高效易用,让数据价值的流动像自来水一样即开即用。
无法掌握的命运,变成一个不受主角掌控的系统。运气来了,宇宙都挡不住!